医师报讯 （融媒体记者 宋箐 通讯员 吴刚）“胰腺疾病是严重危害人类健康的重大疾病。随着社会的发展配资栈，其发病率和死亡率正逐步上升。预计到2030年，胰腺癌将成为全球肿瘤相关死亡的第二大原因，严重威胁中国乃至世界各国人民的生命健康。”南京大学医学院附属鼓楼医院仇毓东教授在“第十二届重症急性胰腺炎专题研讨会暨江苏省医师协会胰腺病专委会年会”期间接受《医师报》记者访谈时指出，胰腺疾病危害如此巨大，主要有两方面原因：一是早期诊断困难，因其症状较为隐匿，大多数患者出现明显不适时，病情已发展至中晚期；二是胰腺解剖位置特殊、病理特征复杂，导致治疗难度大，各种治疗决策难以抉择。
一、数字化与智能化，破解诊疗难题
为应对上述挑战，南京鼓楼医院于2017年成立胰腺病多学科诊疗团队。经过长期临床实践，多学科团队发现配资栈，要实现胰腺癌的早期诊疗，必须从早期筛查和特异性诊断工具两方面入手。
针对胰腺早期筛查环节的核心痛点——影像学检查专业性强、难以广泛普及，多学科团队将突破方向锁定在数字化与智能化技术的融合应用上，希望通过前沿技术破解这一难点。
基于这一思路，2019 年，仇毓东教授团队申报了国家重点研发计划“变革性技术关键科学问题”重点专项项目，联合人工智能、数字化技术、数学、计算机等多领域专家协同攻关。2021年，消化内科邹晓平教授牵头，仇毓东教授等专家共同参与，制定和发布了《中国胰腺癌高危人群早期筛查和监测共识意见(2021，南京)》，为临床开展规范化的早期筛查提供指导。
历经6年不懈钻研，团队取得阶段性突破。在早期诊断领域，团队研发出基于普通平扫 CT 结合人工智能的胰腺癌早期诊断模型，该模型通过数据-模型双驱动的胰腺精准分割算法配资栈，实现了对胰腺肿瘤的准确识别与定位。经过 7 万例临床数据验证，该模型的敏感性与特异性均突破 90%。这意味着，常规健康体检中的普通 CT 检查结果，经 AI 技术分析后，即可精准识别胰腺是否存在病变、初步判断病变性质，并提示是否需要进一步检查。
在特异性诊断工具方面，团队依托5万例病例的筛查验证，研发出增强 CT 影像 AI诊断模型。该模型仅需 6分钟，就能完成胰腺癌的确定性诊断，同时精准判定病情分期（早期、中期、晚期），并给出针对性治疗策略。目前，这项技术正持续扩大样本量开展大规模验证，有望在不久的将来转化落地，惠及广大患者。
除胰腺癌外，其他胰腺疾病的诊疗决策同样极具挑战性。以重症胰腺炎为例，其病理生理机制复杂，患者病情瞬息万变，以往需依赖临床医生的丰富经验才能做出准确判断与处理。然而，随着发病率上升以及公众对健康需求的提高，对急性胰腺炎尤其是重症胰腺炎的诊疗期望已远超医生个人能力范围。因此，必须通过多学科协作与现代科技手段，进一步提升重症胰腺炎的诊疗水平。
仇毓东教授团队在此方面也开展了相关工作，将临床专家的诊疗经验进行数字化、影像化、具象化处理，形成 AI 算法模型，最终实现对重症胰腺炎等胰腺疾病的精准诊疗。
二、精准与联合，引领诊疗革新
展望胰腺疾病的未来发展，仇毓东教授认为应聚焦以下两个关键词：
一是“精准”，即实现更准确的早期诊断与治疗评估。这不仅体现在临床表现与影像学层面，还需深入到分子生物学、基因与代谢水平，通过纵向与横向的多维整合，最终形成立体化、具象化的精准诊断体系，为每位患者制定个体化治疗方案。这也是胰腺疾病乃至所有疾病未来发展的方向。
二是“联合”。多学科诊疗是胰腺疾病领域里程碑式的进展，未来，通过消化科、肿瘤科、胰腺外科、康复科、影像科、病理科等多学科与AI技术的有机联合，将充分发挥各学科优势。此外，还需要跨地区、跨专业的联合。今年，仇毓东教授团队已联合西部地区兰州大学医学院第二医院，共同申报跨地域胰腺疾病联合攻关项目配资栈，旨在整合不同地区的发病因素与诊疗经验，为各地提供更具区域特色的诊疗模式。
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